En la actualidad, dado el gran volumen de datos disponible, la estadística ha cobrado una gran importancia en la industria. De ella depende el hacer una correcta interpretación y predicción del comportamiento de los procesos industriales así como del rendimiento del negocio. El presente curso introduce al alumno a las metodologías estadísticas fundamentales de una forma práctica a través del uso de Excel y Minitab, dos herramientas ampliamente utilizadas e idóneas para este tipo de análisis.

• Revisión de conceptos de Estadística Descriptiva (características y distribuciones de probabilidad habituales en procesos industriales), introducción a la Inferencia Estadística (cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis), y análisis de Regresión y Correlación de variables (regresión lineal, mínimos cuadrados y evaluación de ajustes).
• Introducción, práctica y repaso de las funciones gráficas y estadísticas que ofrecen los softwares de tratamiento de datos (Excel y Minitab) relacionadas con la estadística vista en la parte teórica del curso.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

• Variables aleatorias discretas y continuas.
• Histogramas de frecuencias.
• Medidas de tendencia central y dispersión.
• Funciones de densidad de probabilidad, discretas y continuas.
• Distribución normal. Análisis de asimetría y curtosis.
• Análisis de las funciones Excel para la estadística descriptiva.
• Introducción al entorno Minitab.
• Resolución con Minitab de ejercicios de estadística descriptiva y representación gráfica.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

• Muestreo aleatorio.
• Distribución de medias y proporciones muestrales.
• Teorema del límite central.
• Intervalos de confianza para la media y la desviación típica.
• Consideraciones sobre el tamaño de la muestra.
• Resolución con Minitab de ejercicios de estadística inferencial:
  • Comparación de resultados entre técnicos o sistemas de medida.
  • Validación de procesos de medida.

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN PARA LA INDUSTRIA

• Ajuste de una recta.
• El modelo de regresión.
• Intervalos de confianza y predicción para la recta de regresión.
• Correlación muestral y poblacional.
• Análisis de las funciones Excel para la regresión y correlación.
• Resolución con Minitab de ejercicios de regresión y correlación entre variables.

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