CONCLUSIONES DE LA REUNIÓN

La gestión del conocimiento, a través de la recopilación y el análisis de datos, es esencial para el crecimiento y la sostenibilidad de las organizaciones en un entorno cada vez más complejo y competitivo. Al implementar procesos efectivos en estas áreas, las empresas pueden optimizar su rendimiento y adaptarse mejor a los cambios del mercado. En esta ocasión, hemos conocido la experiencia de AXALTA de la mano de Jorge Corrales, Global Network Manager y su compañero Marcos Posada, Business Analyst Specialist.

Las organizaciones generan grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes: transacciones, operaciones internas, interacciones con clientes y plataformas digitales. Sin embargo, la clave no es únicamente acumular información, sino saber interpretarla y utilizarla para la toma de decisiones estratégicas.

El ejemplo práctico de AXALTA ilustró cómo el uso inteligente de la información puede optimizar procesos y mejorar el desempeño empresarial, sirviendo de referencia para otras organizaciones que buscan fortalecer sus capacidades analíticas. A continuación, repasamos algunos de los principios fundamentales del análisis de datos tratados durante la reunión, sus beneficios para las empresas y los desafíos asociados a su implementación. El análisis de datos en las empresas sigue una secuencia que permite extraer valor de la información disponible. Las principales etapas son:

1. Recopilación de datos:
   Esta primera fase consiste en reunir información relevante de distintas fuentes. Esta información puede ser estructurada (como bases de datos tradicionales) o no estructurada (por ejemplo, comentarios en redes sociales o datos de sensores IoT). La calidad de los datos es un factor crítico: sin datos precisos y completos, los resultados del análisis pueden ser engañosos, algo en lo que se ha hecho hincapié durante toda la sesión.
2. Limpieza y preparación de los datos:
   Antes de ser analizados, los datos deben pasar por procesos de transformación y depuración para eliminar duplicidades, corregir errores y rellenar posibles vacíos. Esta fase es esencial, ya que garantiza que la información sea coherente y fiable para el análisis.
3. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo:
   • Análisis descriptivo: Ofrece una visión retrospectiva, mostrando lo que ha ocurrido a través de estadísticas, gráficos y resúmenes. Se utiliza para monitorizar el desempeño y detectar patrones históricos.
   • Análisis predictivo: Utiliza modelos estadísticos y algoritmos para anticipar comportamientos o tendencias futuras. Por ejemplo, se puede predecir la demanda de un producto o identificar riesgos operativos.
   • Análisis prescriptivo: Proporciona recomendaciones específicas sobre qué decisiones tomar para obtener resultados óptimos, basándose en simulaciones y escenarios hipotéticos.
4. Visualización y comunicación de los resultados:
   Las herramientas de visualización (como dashboards e informes dinámicos) permiten que los datos complejos sean presentados de manera comprensible para los responsables de la toma de decisiones. La interpretación clara de la información facilita la acción inmediata y fundamentada.
5. Toma de decisiones basada en datos:
   La principal ventaja del análisis de datos es que las empresas pueden reducir la incertidumbre en su proceso de toma de decisiones. Los datos bien gestionados sirven de guía para ajustar estrategias, optimizar recursos y mejorar productos o servicios.

El análisis de datos permite a las empresas transformar información en ventaja competitiva. Si bien el proceso requiere inversión en tecnología, personal y cultura organizativa orientada al uso de datos, los beneficios a largo plazo compensan el esfuerzo. En un entorno cada vez más dinámico, las organizaciones que integran la analítica de manera estratégica se posicionan mejor para adaptarse a los cambios y mantenerse competitivas.

AGENDA

Sobre los Grupos de Trabajo del Club

Son la herramienta principal mediante la cual los socios del Club comparten sus retos, intercambian experiencias, aprenden entre sí o diseñan soluciones colaborativas. Además, toda la información compartida en los grupos de trabajo reúne las preocupaciones y retos de los responsables de distintas funciones de la empresa, contribuyendo a generar una información muy útil para el adecuado diseño de actividades y proyectos del Club de Calidad. Puedes ver más información sobre nuestros grupos de trabajo en el siguiente enlace.